AI在水下无人系统中的应用(2025年第2期)
-
-
无人艇集群路径规划研究综述: 深度强化学习
2025, 33(2): 194 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2025-0034
-
基于小波变换特征增强的水下目标检测方法
2025, 33(2): 204 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2025-0003
-
基于场景感知的水下视觉目标跟踪方法
2025, 33(2): 212 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2025-0007
-
基于模糊聚类和动态权重分配的水下传感器网络智能信任评估方法
2025, 33(2): 220 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2024-0176
-
基于轻量化门控卷积网络的实时Transformer水下目标检测方法
2025, 33(2): 229 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2024-0182
-
基于自训练YOLO 11模型的低虚警率声呐图像目标检测方法
2025, 33(2): 238 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2024-0165
-
融合重参数化与注意力机制的水下视觉多目标跟踪算法
2025, 33(2): 249 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2025-0012
-
时变水声信道下基于多智能体强化学习的水声网络跨层传输调度方法
2025, 33(2): 261 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2025-0015
-
面向联邦学习的水下无人系统安全通信方法
2025, 33(2): 272 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2025-0010
- 上一个专辑:深海无人装备控制理论与技术(2025年第3期)
- 下一个专辑:空海跨域通信(2024年第4期)
- 首页
- 上一页
- 1
- 2
- 3
- 下一页
- 末页
- 共:3页
