摘要:
对于机动目标的运动要素估计, 当前运用较多的是基于匀加速模型的卡尔曼滤波方法, 但由于卡尔曼滤波器本身的缺陷, 该方法只适用于目标做匀加速直线运动的情况, 而无法对目标做转弯运动时的运动要素进行有效估计。为了克服这个问题, 文中提出了一种机动目标运动要素的估计算法, 通过对卡尔曼滤波协方差阵的定期重置, 使得增益矩阵的绝对值始终保持在较大的状态, 对估计值的修正效果始终处于一个较好的水平, 最终解决包含转弯运动在内的机动目标运动要素的估计问题。数学仿真结果表明, 所设计的估计算法对机动目标具有较强的跟踪能力, 满足了估计误差要求, 该方法简单可行, 易于工程实现。