摘要:
提出了一种将基于离散小波变换的图像压缩感知应用在信源信道联合编码系统中的方法。该方法将双重不等差错保护与码率动态分配机制相结合, 在信源编码部分, 根据图像小波变换后各频带所包含重构信息量的差异, 利用压缩感知算法进行不等压缩, 产生渐进性的信息流, 信息流通过Huffman熵编码后成为适合信道传输的二进制码流; 在信道编码部分, 根据信源编码后二进制码流的渐进性信息, 动态分配Turbo编码码率, 从而实现信道的不等差错保护。该联合编码方法在信道资源受限的情况下, 可对资源进行优化分配, 达到良好的端到端通信效果。以标准灰度图像Lena图为例, 编码后通过高斯白噪声信道, 仿真结果为: 当信噪比为4 dB时, 图像重构均方误差为0.061 6, 重构性能良好; 同时, 系统获得了高达4:1的压缩比, 系统耗能减少, 传输效率增加。