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基于海豚听觉系统模型的水下目标识别

周 卓 梁 红 杨长生 赵国贵

周 卓, 梁 红, 杨长生, 赵国贵. 基于海豚听觉系统模型的水下目标识别[J]. 水下无人系统学报, 2021, 29(2): 147-152. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2021.02.003
引用本文: 周 卓, 梁 红, 杨长生, 赵国贵. 基于海豚听觉系统模型的水下目标识别[J]. 水下无人系统学报, 2021, 29(2): 147-152. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2021.02.003
ZHOU Zhuo, LIANG Hong, YANG Chang-sheng, ZHAO Guo-gui. Underwater Target Identification Based on Dolphin Auditory System Model[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2021, 29(2): 147-152. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2021.02.003
Citation: ZHOU Zhuo, LIANG Hong, YANG Chang-sheng, ZHAO Guo-gui. Underwater Target Identification Based on Dolphin Auditory System Model[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2021, 29(2): 147-152. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2021.02.003

基于海豚听觉系统模型的水下目标识别

doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2021.02.003
基金项目: 国家自然基金项目资助(61971354, 61771398).
详细信息
    作者简介:

    周 卓(1996-), 男, 在读硕士, 主要研究方向为水下信号处理.

  • 中图分类号: TJ630 TN911.72 Q811.211

Underwater Target Identification Based on Dolphin Auditory System Model

  • 摘要: 从目标的主动声呐回波中提取其特征信息是实现水下目标分类识别的有效手段。动物声呐在水下目标识别中表现出的优异性能为人工声呐提供了解决方法。文中以宽吻海豚喀啦信号作为主动声呐的发射信号, 分别利用小波变换和海豚听觉系统模型2种方法提取了目标回波特征并作为支持向量机的输入进行分类。将通过海豚听觉系统模型得到的时谱图作为卷积神经网络的输入, 对目标进行分类识别。研究表明, 相比于小波变换方法, 利用基于海豚听觉系统模型的特征提取方法进行目标分类识别的效果更好; 结合卷积神经网络, 采用海豚喀啦信号结合海豚听觉系统模型在水下目标识别中可以获得更好的结果。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-07-14
  • 修回日期:  2020-07-24
  • 刊出日期:  2021-04-30

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