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自导作用距离不确知下基于最大熵分布的有利提前角研究

代振 韩庆伟 李阳 吴吉伟 沈湘钟

代振, 韩庆伟, 李阳, 等. 自导作用距离不确知下基于最大熵分布的有利提前角研究[J]. 水下无人系统学报, 2024, 32(2): 1-6 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2023-0102
引用本文: 代振, 韩庆伟, 李阳, 等. 自导作用距离不确知下基于最大熵分布的有利提前角研究[J]. 水下无人系统学报, 2024, 32(2): 1-6 doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2023-0102
DAI Zhen, HAN Qingwei, LI Yang, WU Jiwei, SHEN Xiangzhong. Study on the Favorable Advance Angle Based on Maximum Entropy Distribution under the Uncertainty of Self guided Action Distance[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2023-0102
Citation: DAI Zhen, HAN Qingwei, LI Yang, WU Jiwei, SHEN Xiangzhong. Study on the Favorable Advance Angle Based on Maximum Entropy Distribution under the Uncertainty of Self guided Action Distance[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2023-0102

自导作用距离不确知下基于最大熵分布的有利提前角研究

doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2023-0102
详细信息
    作者简介:

    代振:代 振(1991-), 男, 博士, 讲师, 主要研究方向为水声信号处理、水中兵器作战运用

  • 中图分类号: TJ630

Study on the Favorable Advance Angle Based on Maximum Entropy Distribution under the Uncertainty of Self guided Action Distance

  • 摘要: 针对鱼雷自导作用距离不确知情况下的有利提前角解算问题, 首先分析自导作用距离对鱼雷射击的影响, 指出当鱼雷的实际自导作用距离小于其装订值时, 解算得到的有利提前角会偏小, 并会导致鱼雷的发现概率明显降低。其次定义了鱼雷的加权平均发现概率, 在此基础上提出了一种最大化加权平均发现概率的有利提前角解算方法。然后基于最大熵原理, 给出了鱼雷实际自导作用距离的2种最大熵分布模型, 得到了该分布模型下的有利提前角求解公式。最后通过仿真得到了鱼雷自导作用距离不确知情况下的有利提前角。

     

  • 图  1  鱼雷直进射击基本模型

    Figure  1.  Basic model of torpedo shooting

    图  2  不同自导作用距离下的有利提前角

    Figure  2.  Favorable lead angle under different homing action distance

    图  3  不同自导作用距离下的发现概率

    Figure  3.  Discovery probability under different homing action distance

    图  4  均匀分布下的鱼雷加权平均发现概率

    Figure  4.  Weighted average discovery probability of torpedoes under uniform distribution

    图  5  高斯分布下的鱼雷加权平均发现概率

    Figure  5.  Weighted average discovery probability of torpedoes under Gaussian distribution

    图  6  不同提前角下的发现概率对比

    Figure  6.  Weighted average discovery probability of torpedoes under uniform distribution

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-08-29
  • 修回日期:  2023-10-15
  • 录用日期:  2023-11-20
  • 网络出版日期:  2024-01-18

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