• 中国科技核心期刊
  • JST收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于斜对称阵列的水下单脉冲降维空时自适应处理

王 莎 施 博 郝程鹏

王 莎, 施 博, 郝程鹏. 基于斜对称阵列的水下单脉冲降维空时自适应处理[J]. 水下无人系统学报, 2020, 28(2): 168-173. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2020.02.008
引用本文: 王 莎, 施 博, 郝程鹏. 基于斜对称阵列的水下单脉冲降维空时自适应处理[J]. 水下无人系统学报, 2020, 28(2): 168-173. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2020.02.008
WANG Sha, SHI Bo, HAO Cheng-peng. Monopulse Dimension-Reduced Space-Time Adaptive Processing Based on Persymmetric Array[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2020, 28(2): 168-173. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2020.02.008
Citation: WANG Sha, SHI Bo, HAO Cheng-peng. Monopulse Dimension-Reduced Space-Time Adaptive Processing Based on Persymmetric Array[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2020, 28(2): 168-173. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2020.02.008

基于斜对称阵列的水下单脉冲降维空时自适应处理

doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2020.02.008
基金项目: 中国科学院声学研究所青年英才计划(QNYC201623)
详细信息
    作者简介:

    王 莎(1993-), 女, 在读硕士, 主要研究方向为水声信号处理技术.

  • 中图分类号: TJ630.34; TN957.51

Monopulse Dimension-Reduced Space-Time Adaptive Processing Based on Persymmetric Array

  • 摘要: 混响作为声呐系统工作环境中的主要干扰之一, 严重影响声呐系统的检测性能。水下单脉冲空时自适应处理(STAP)能够很好地适应于水声环境, 有效提高运动声呐的混响抑制能力。但在实际混响环境中, 单脉冲STAP存在计算量过大和辅助数据不足2个局限性。文中将阵列的斜对称特性应用于单脉冲局域联合处理(JDL)-STAP中, 仿真试验结果表明, 该算法可以降低对辅助数据的依赖, 提高混响协方差矩阵的估计精度, 有效降低计算量, 提高混响的抑制性能和目标方位估计精度。

     

  • [1] Ward J. Space-Time Adaptive Processing for Airborne Radar[R]. Lexington: Lincoln Laboratory, 1994.
    [2] Brennan L E, Reed I S. Theory of Adaptive Radar[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1973, 9(2): 237-252.
    [3] 郝程鹏, 施博, 闫晟, 等. 主动声呐混响抑制与目标检测技术[J]. 科技导报, 2017, 35(20): 102-108.

    Hao Cheng-peng, Shi Bo, Yan Sheng, et al. Reverberation Suppression and Target Detection for Active Sonar[J]. Science & Technology Review, 2017, 35(20): 102-108.
    [4] Melvin W L. A STAP Overview[J]. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 2004, 19(1): 19-35.
    [5] Klemm R. Principles of Space-Time Adaptive Processing[M]. London: Institution of Engineering and Technology, 2006: 545-558.
    [6] Dipietro R C. Extended Factored Space-Time Processing for Airborne Radar Systems[C]//Conference on Signals, Pacific Grove, CA, USA: IEEE, 1992: 425-430.
    [7] Wang H, Cai L. On Adaptive Spatial-Temporal Processing for Airborne Surveillance Radar Systems[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1994, 30(3): 660-669.
    [8] Tong Y, Wang T, Wu J. Improving EFA-STAP Performance Using Persymmetric Covariance Matrix Estimation[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2015, 51(2): 924-936.
    [9] Wang P, Sahinoglu Z, Pun M, et al. Persymmetric Parametric Adaptive Matched Filter for Multichannel Adaptive Signal Detection[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2012, 60(6): 3322-3328.
    [10] Pailloux G, Forster P, Ovarlez J P, et al. Persymmetric Adaptive Radar Detectors[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2011, 47(4): 2376- 2390.
    [11] Hao C, Orlando D, Ma X, et al. Persymmetric Rao and Wald Tests for Partially Homogeneous Environment[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2012, 19(9): 587-590.
    [12] Huarng K C, Yeh C C. A Unitary Transformation Method for Angle-Of-Arrival Estimation[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1991, 39(4): 975-977.
    [13] Zhao Y, Wan S, Lu S, et al. Exploiting the Persymmetric Property of Covariance Matrices for Knowledge-Aided Space-Time Adaptive Processing[J]. Access IEEE, 2018, 6: 68001-68012.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  284
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  120
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-22
  • 修回日期:  2019-07-07
  • 刊出日期:  2020-04-30

目录

    /

    返回文章
    返回
    服务号
    订阅号