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一种基于小波奇异值检测的鱼雷电磁引信目标信号特征识别方法

陈 光 俞金方 杨清华

陈 光, 俞金方, 杨清华. 一种基于小波奇异值检测的鱼雷电磁引信目标信号特征识别方法[J]. 水下无人系统学报, 2013, 21(1): 030-33. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2013.01.007
引用本文: 陈 光, 俞金方, 杨清华. 一种基于小波奇异值检测的鱼雷电磁引信目标信号特征识别方法[J]. 水下无人系统学报, 2013, 21(1): 030-33. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2013.01.007
CHEN Guang, YU Jin-fang, YANG Qing-hua. A Feature Recognition Method of Target Signal for Torpedo Electromanetic Fuze Based on Wavelet Transform Singularity Detection[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2013, 21(1): 030-33. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2013.01.007
Citation: CHEN Guang, YU Jin-fang, YANG Qing-hua. A Feature Recognition Method of Target Signal for Torpedo Electromanetic Fuze Based on Wavelet Transform Singularity Detection[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2013, 21(1): 030-33. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2013.01.007

一种基于小波奇异值检测的鱼雷电磁引信目标信号特征识别方法

doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2013.01.007
详细信息
  • 中图分类号: TJ431.7

A Feature Recognition Method of Target Signal for Torpedo Electromanetic Fuze Based on Wavelet Transform Singularity Detection

  • 摘要: 为了确保鱼雷引信可靠动作必须准确提取和识别鱼雷电磁引信目标信号特征, 描述了表征信号奇异性的Lipchitz指数方法, 阐述了基于小波变换的信号奇异值检测原理, 分析了电磁引信目标信号的包络经幅度识别后存在奇异值的情况。基于此, 提出了一种目标信号时间变化率和持续时间特征识别的新方法, 该方法以提取目标信号的实际特征为中心, 通过选择合适的小波基函数和分解尺度, 精确地检测出包络信号的奇异点。仿真结果表明, 相比传统的模拟电路识别方法, 本文提出的方法易于实现, 识别精度高, 且不受门限电压变化的影响, 具有较好的工程应用价值。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-07
  • 修回日期:  2012-06-14
  • 刊出日期:  2013-02-20

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