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基于方位走向的潜艇亮点分布特征提取与仿真

徐 瑜 赵 军 苑秉成

徐 瑜, 赵 军, 苑秉成. 基于方位走向的潜艇亮点分布特征提取与仿真[J]. 水下无人系统学报, 2012, 20(6): 419-423. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.06.005
引用本文: 徐 瑜, 赵 军, 苑秉成. 基于方位走向的潜艇亮点分布特征提取与仿真[J]. 水下无人系统学报, 2012, 20(6): 419-423. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.06.005
XU Yu, ZHAO Jun, YUAN Bing-cheng. Distribution Feature Extraction and Simulation of Submarine Echo Highlights Based on Target Azimuth Trend[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2012, 20(6): 419-423. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.06.005
Citation: XU Yu, ZHAO Jun, YUAN Bing-cheng. Distribution Feature Extraction and Simulation of Submarine Echo Highlights Based on Target Azimuth Trend[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2012, 20(6): 419-423. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.06.005

基于方位走向的潜艇亮点分布特征提取与仿真

doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.06.005
基金项目: 国家自然科学基金项目资助(61074191)
详细信息
    作者简介:

    徐 瑜(1983-), 男, 博士, 研究方向为军用目标特性与制导技术.

  • 中图分类号: TJ630.34; TN911

Distribution Feature Extraction and Simulation of Submarine Echo Highlights Based on Target Azimuth Trend

  • 摘要: 针对传统的潜艇目标回波亮点特征提取方法, 只计算有限个峰值点处的方位值来分析目标亮点特征, 存在鲁棒性较差的不足, 本文基于目标回波与背景干扰相比幅值较大, 子回波所体现的方位/距离信息相近等特征, 同时结合双通道短时互谱法, 提出了一种基于方位走向的潜艇目标回波亮点特征提取方法。首先, 采用双通道短时互谱法提取目标回波方位走向特征。然后, 通过采用能量判决和利用子回波方位/距离信息, 对子回波序列进行分类, 从而得到潜艇目标回波亮点的空间分布特征。经仿真验证, 该方法与传统方法相比具有更好的鲁棒性。本文的研究结果可为分析潜艇目标声学特性与水声对抗提供参考。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-03-11
  • 修回日期:  2012-04-26
  • 刊出日期:  2012-12-20

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