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基于SαS的水声信号噪声统计分布建模

林 伟 王汗青 苑秉成 王平波

林 伟, 王汗青, 苑秉成, 王平波. 基于SαS的水声信号噪声统计分布建模[J]. 水下无人系统学报, 2012, 20(5): 336-338. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.05.004
引用本文: 林 伟, 王汗青, 苑秉成, 王平波. 基于SαS的水声信号噪声统计分布建模[J]. 水下无人系统学报, 2012, 20(5): 336-338. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.05.004
LIN Wei, WANG Han-qing, YUAN Bing-cheng, WANG Ping-bo. Statistical Noise Distribution Modelling for Underwater Acoustic Signals Based on SαS[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2012, 20(5): 336-338. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.05.004
Citation: LIN Wei, WANG Han-qing, YUAN Bing-cheng, WANG Ping-bo. Statistical Noise Distribution Modelling for Underwater Acoustic Signals Based on SαS[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2012, 20(5): 336-338. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.05.004

基于SαS的水声信号噪声统计分布建模

doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.05.004
基金项目: 国防预研基金项目(513030404)
详细信息
    作者简介:

    林 伟(1980-), 男, 在读博士, 讲师, 研究方向为水下探测信号处理.

  • 中图分类号: TJ630.34; TN911.23

Statistical Noise Distribution Modelling for Underwater Acoustic Signals Based on SαS

  • 摘要: 针对水声信号噪声统计分布难以准确描述的问题, 在α稳定分布相关特性基础上, 提出了一种基于对称α稳定分布(SαS)的水声信号噪声统计分布模型。首先结合水声信号噪声概率分布的特征, 建立了用于描述水声信号噪声统计分布的SαS模型, 再根据各种水声环境实际试验数据, 对不同水声环境下特征指数α的取值范围进行了水池、湖试和海试试验统计。试验数据分析结果表明, SαS分布模型可用于水声噪声信号统计描述。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-03-12
  • 修回日期:  2012-04-18
  • 刊出日期:  2012-10-20

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