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基于近红外光谱技术的鱼雷燃料组分含量分析系统

李 伟 郁俊江 邓 鹏

李 伟, 郁俊江, 邓 鹏. 基于近红外光谱技术的鱼雷燃料组分含量分析系统[J]. 水下无人系统学报, 2012, 20(3): 206-209. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.03.010
引用本文: 李 伟, 郁俊江, 邓 鹏. 基于近红外光谱技术的鱼雷燃料组分含量分析系统[J]. 水下无人系统学报, 2012, 20(3): 206-209. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.03.010
LI Wei, JU Jun-jiang, DENG Peng. Detection System of Component Content for Torpedo Fuel Based on NIR[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2012, 20(3): 206-209. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.03.010
Citation: LI Wei, JU Jun-jiang, DENG Peng. Detection System of Component Content for Torpedo Fuel Based on NIR[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2012, 20(3): 206-209. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.03.010

基于近红外光谱技术的鱼雷燃料组分含量分析系统

doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2012.03.010
详细信息
    作者简介:

    李 伟(1967- ), 男, 硕士, 副教授, 主要从事鱼雷作战使用及技术保障教学工作.

  • 中图分类号: TJ630.34; E925.23

Detection System of Component Content for Torpedo Fuel Based on NIR

  • 摘要: 分析了现行鱼雷燃料成分测定方法在使用中存在的问题, 基于相关的化学计量学和光谱理论研究, 提出了将近红外光谱(NIR)技术运用到鱼雷燃料组分含量检测分析的方法。基于选择建模样品集、恢复近红外光谱弱信号以及建立和优化近红外数学模型, 建立了软硬件结合的鱼雷动力燃料组分含量NIR分析系统, 依据该系统和相关方法, 对不同批次和储存状态的鱼雷燃料样本进行了取样化验和成分测定, 并与现行方法进行了试验数据对比分析, 验证了本系统的准确性和适用性, 实现了远程在线分析、车载移动分析和现场应急分析。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-21
  • 修回日期:  2012-02-15
  • 刊出日期:  2012-06-20

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