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MVDR波束形成在噪声源识别中的应用

吴亚军

吴亚军. MVDR波束形成在噪声源识别中的应用[J]. 水下无人系统学报, 2011, 19(2): 101-103. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2011.02.005
引用本文: 吴亚军. MVDR波束形成在噪声源识别中的应用[J]. 水下无人系统学报, 2011, 19(2): 101-103. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2011.02.005
WU Ya-jun. Application of MVDR Beamforming to Noise Source Identification[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2011, 19(2): 101-103. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2011.02.005
Citation: WU Ya-jun. Application of MVDR Beamforming to Noise Source Identification[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2011, 19(2): 101-103. doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2011.02.005

MVDR波束形成在噪声源识别中的应用

doi: 10.11993/j.issn.1673-1948.2011.02.005
详细信息
    作者简介:

    吴亚军(1979-), 男, 工程师, 主要从事鱼雷科研和生产的管理工作.

  • 中图分类号: TJ630.34; TB53

Application of MVDR Beamforming to Noise Source Identification

  • 摘要: 为了确定水下航行器主要辐射噪声源的特性, 对各噪声源进行量化排序, 本文研究了基于阵列信号处理的可应用于水下辐射噪声源识别的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成方法。使用16个水听器组成接收阵列并通过MVDR算法对采集数据进行解算, 实现对各噪声源方位和能级的识别。仿真和试验均证明了该方法的正确性和有效性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-05-12
  • 修回日期:  2010-07-10
  • 刊出日期:  2011-04-30

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