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基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价

李秋菊 徐海平 苟春

李秋菊, 徐海平, 苟春. 基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价[J]. 水下无人系统学报, 2022, 30(2): 204-208,230. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2022.02.010
引用本文: 李秋菊, 徐海平, 苟春. 基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价[J]. 水下无人系统学报, 2022, 30(2): 204-208,230. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2022.02.010
LI Qiu-ju, XU Hai-ping, GOU Chun. Pseudo-color Enhancement Methods and Quality Evaluation of Sonar Image Based on the CIELab Color Space and HIS Color Space[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2022, 30(2): 204-208,230. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2022.02.010
Citation: LI Qiu-ju, XU Hai-ping, GOU Chun. Pseudo-color Enhancement Methods and Quality Evaluation of Sonar Image Based on the CIELab Color Space and HIS Color Space[J]. Journal of Unmanned Undersea Systems, 2022, 30(2): 204-208,230. doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2022.02.010

基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价

doi: 10.11993/j.issn.2096-3920.2022.02.010
详细信息
    作者简介:

    李秋菊(1988-),女,硕士,工程师,主要研究方向为图像处理.

  • 中图分类号: TJ630.34;U675.81

Pseudo-color Enhancement Methods and Quality Evaluation of Sonar Image Based on the CIELab Color Space and HIS Color Space

  • 摘要: 现有声呐图像伪彩色增强方法只涉及到RGB颜色空间和HSV颜色空间。因此, 文中提出2种涉及CIELab空间和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法, 并对其增强后的图像进行质量评价。首先提出一种基于CIELab空间的声呐图像伪彩色增强方法, 该方法实时性好, 图像清晰, 层次丰富。而后结合大津法, 根据声呐图像的灰度分布特性, 提出一种基于HIS空间的自适应声呐图像伪彩色增强方法, 该方法自适应性强, 处理后的图像信息丰富。最后, 采用2种客观质量评价方法联合主观评价, 验证了文中2种增强方法的有效性。

     

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  • 收稿日期:  2021-04-25
  • 网络出版日期:  2022-07-16

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